摘要
本发明实施例的方法中提出了一种基于蓝牙的室内精确定位方法及系统,按照预设周期计算实时综合置信度分值,自适应地进行IQ数据采样模式的切换;基于对应的采样模式获取IQ数据,并进行预处理、压缩与编码;通过自适应字典重建算法对预处理数据进行解码与重建,得到完整的IQ数据;采用动态时频图聚类实现IQ数据的多路径辨识与分离;接收多个基站的路径分离结果,将多个子阵列的初步AoA估计进行加权融合,并利用机器学习模型对融合结果进行AoA修正;动态调整最小二乘定位权重,通过扩展卡尔曼滤波算法进一步优化,实时输出高精度的室内定位结果。本发明有效提高了室内复杂环境下蓝牙定位的精度和稳定性。
技术关键词
室内精确定位方法
稀疏系数向量
扩展卡尔曼滤波
蓝牙
周期
模式
短时傅里叶变换
到达角估计
室内精确定位系统
重建算法
数据解码
融合角度
多路径
采样点
稀疏字典
基站
动态
系统为您推荐了相关专利信息
设备运行状态评估
多维数据结构
全生命周期管理方法
调度优化算法
转移概率矩阵
信号采集电路
电桥模块
运算放大器芯片
蓝牙无线传输模块
电阻
实体
角度计算方法
计算机辅助设计技术
非暂态计算机可读存储介质
关系
机器人定位方法
阅读器
扩展卡尔曼滤波算法
霍尔传感器
加速度