摘要
本申请公开了一种拦污网异常检测方法、系统、设备及存储介质,包括:利用语义分割模型对监控画面进行分析,提取拦污网主绳的二值化分割掩膜;对分割掩膜进行骨架提取,生成主绳的骨架图像;提取骨架图像中的主绳曲线,并通过主成分分析对曲线进行对齐;计算曲线的傅里叶描述符模值,提取主绳的形态特征;比较不同时段的主绳曲线特征向量,计算曲线相似性,根据相似性阈值判断主绳是否存在异常。本方法具有高效性、自动化、低成本及高鲁棒性等优点,可广泛应用于大范围水域的拦污网状态监测,为水域设施安全运行提供可靠的技术支持。
技术关键词
异常检测方法
拦污网
语义分割模型
曲线
描述符
掩膜
计算机可执行指令
成分分析
异常检测设备
异常检测系统
深度学习算法
计算机存储介质
图像
形态
画面
处理器通信
存储器
鲁棒性
低成本
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