摘要
本申请公开了一种拦污网异常检测方法、系统、设备及存储介质,包括:利用语义分割模型对监控画面进行分析,提取拦污网主绳的二值化分割掩膜;对分割掩膜进行骨架提取,生成主绳的骨架图像;提取骨架图像中的主绳曲线,并通过主成分分析对曲线进行对齐;计算曲线的傅里叶描述符模值,提取主绳的形态特征;比较不同时段的主绳曲线特征向量,计算曲线相似性,根据相似性阈值判断主绳是否存在异常。本方法具有高效性、自动化、低成本及高鲁棒性等优点,可广泛应用于大范围水域的拦污网状态监测,为水域设施安全运行提供可靠的技术支持。
技术关键词
异常检测方法
拦污网
语义分割模型
曲线
描述符
掩膜
计算机可执行指令
成分分析
异常检测设备
异常检测系统
深度学习算法
计算机存储介质
图像
形态
画面
处理器通信
存储器
鲁棒性
低成本
系统为您推荐了相关专利信息
机器学习模型
离子液体
优化机器学习
路易斯酸
路易斯碱
桩基
BP神经网络
混凝土立方体抗压强度
桥梁下部结构
分析方法
信息交互方法
电力负荷曲线
热力系统
算法架构
优化数据中心