一种拦污网异常检测方法、系统、设备及存储介质

AITNT
正文
推荐专利
一种拦污网异常检测方法、系统、设备及存储介质
申请号:CN202510494688
申请日期:2025-04-21
公开号:CN120472189A
公开日期:2025-08-12
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种拦污网异常检测方法、系统、设备及存储介质,包括:利用语义分割模型对监控画面进行分析,提取拦污网主绳的二值化分割掩膜;对分割掩膜进行骨架提取,生成主绳的骨架图像;提取骨架图像中的主绳曲线,并通过主成分分析对曲线进行对齐;计算曲线的傅里叶描述符模值,提取主绳的形态特征;比较不同时段的主绳曲线特征向量,计算曲线相似性,根据相似性阈值判断主绳是否存在异常。本方法具有高效性、自动化、低成本及高鲁棒性等优点,可广泛应用于大范围水域的拦污网状态监测,为水域设施安全运行提供可靠的技术支持。
技术关键词
异常检测方法 拦污网 语义分割模型 曲线 描述符 掩膜 计算机可执行指令 成分分析 异常检测设备 异常检测系统 深度学习算法 计算机存储介质 图像 形态 画面 处理器通信 存储器 鲁棒性 低成本
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于机器学习的纤维素绿色溶剂筛选方法、装置及设备
机器学习模型 离子液体 优化机器学习 路易斯酸 路易斯碱
2
一种桥梁桩基冲刷韧性分析方法及系统
桩基 BP神经网络 混凝土立方体抗压强度 桥梁下部结构 分析方法
3
操作电动车辆供电装备的方法
简档 测试设备 数据存储装置 车辆接口 装备
4
一种基于验脚仪标定板的数据处理系统及方法
验脚仪 像素点 数据处理方法 矩形玻璃 扫描策略
5
一种数据中心算力与电力协同调度的信息交互方法及系统
信息交互方法 电力负荷曲线 热力系统 算法架构 优化数据中心
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号