基于大语言模型的摘要生成方法、装置、设备及存储介质

本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种基于大语言模型的摘要生成方法、装置、设备及存储介质，应用于金融业务的文本摘要生成场景中，方法包括：获取待处理文本，对其进行预处理生成句子序列和语块序列；对句子序列和语块序列进行向量化和注意力分数计算，以筛选出初始候选句子序列；基于初始候选摘要片段与预置知识库中条目的相似度，以筛选出目标知识库条目，将其与候选摘要片段进行拼接得到目标候选句子序列；将目标候选句子序列中的上下文向量进行变换和拼接，生成拼接后序列，动态调整拼接后序列中每个向量的注意力权重，生成目标注意力信息，并通过预置的摘要提取模型进行文本摘要提取，生成目标摘要信息。本发明提高了摘要生成的准确性。