摘要
本申请公开了一种集成人工智能与多语言音节切分的高精度地名翻译方法,涉及地名翻译技术领域,其首先将输入地名拆分为子词Token序列,利用词嵌入模型的上下文编码模型实现待翻译地名语义上下文关联编码;随后通过局部语义关联性重构强化的方式建模待翻译地名Token上下文语义中的内部结构化信息和依赖关系,识别复合词、黏着语中的隐性音节关联,并对音节边界附近的局部形态特征进行增强,以解决不规则拼写与跨语言干扰问题,进而解码输出音节切分后的地名字符串来进行地名翻译,生成相应的地名目标语言翻译文本,实现从原始地名到目标译名的端到端有效转换。
技术关键词
地名字符串
编码向量
语义特征
翻译方法
音节切分方法
深度神经网络模型
地名翻译技术
序列
重构
词嵌入模型
翻译模型
策略
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编码器
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