一种西梅栽培的灌溉量控制方法及系统

本申请涉及一种西梅栽培的灌溉量控制方法及系统。该方法包括：根据土壤数据、气象数据和蒸腾数据，进行时间戳校准与动态权重分配处理，得到多模态数据集；基于多模态数据集，进行微气候异常事件检测与土壤湿度修正处理，得到抗干扰的土壤含水量数据；根据抗干扰的土壤含水量数据和预设西梅生长阶段参数，进行根系分层吸水动态建模处理，得到深层根系水分需求预测值；通过深层根系水分需求预测值和蒸腾数据，进行灌溉量动态规划处理，得到目标灌溉量。该方法通过多源数据融合、根系吸水建模处理以及动态灌溉规划，能够精准确定西梅栽培的目标灌溉量，显著提升了灌溉管理的精准性与科学性，为西梅的优质生长和水资源的高效利用提供了有力保障。