一种基于多模态大模型的结直肠癌肝肺转移预测方法及系统

本发明公开了一种基于多模态大模型的结直肠癌肝肺转移预测方法及系统，所述方法包括：S1、采集结直肠癌患者的多模态数据，预处理之后进行特征提取和特征融合，获得多模态输入数据；S2、构建多模态大模型，处理多模态输入数据，输出预测概率；S3、对多模态大模型进行训练，之后对其性能进行评估；S4、根据预测概率，对患者进行风险评估并生成动态随访计划；S5、基于特征贡献权重和风险评估结果生成相应的治疗建议和解释性报告；S6、在独立测试集上对模型进行性能验证。本发明在精准预测和患者管理方面取得了重大突破，为结直肠癌肝肺转移的早期监测和干预提供了强有力的技术支持。不仅优化了随访管理流程，还大幅提升了医疗资源利用效率。