摘要
本发明公开了一种电梯监控夜视模式下乘客异常行为识别方法及装置,包括:构建乘客异常行为数据集;构建目标检测网络模型,通过以下步骤得到:在教师网络上引入状态空间辅助分支,通过与教师网络共享的编码器和解码器以获得融合伪标签;根据所述融合伪标签获取类别信息,基于该类别信息分别提取骨干网络的不同尺度的类别特征,将不同尺度的类别特征进行无监督的对比学习;在学生网络上,提取预测的类别原型向量,将源域和目标域的类别原型向量通过领域判别器进行对抗学习;构建模型总损失函数;利用所述乘客异常行为数据集对所述进行训练;利用训练完成后的目标检测网络模型对待检测图像进行识别,获取乘客异常行为的检测结果。
技术关键词
检测网络模型
教师
空间模块
学生
原型
编码器
标签
对象
无监督
分支
样本
识别方法
数据
框架
代表
图像
解码器结构
电梯
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影像
检测模型训练方法
数据
多尺度特征融合
生成对抗网络
图像分类方法
注意力机制
语义特征
样本
多尺度特征