摘要
本发明涉及美容智能终端,多模态深度学习与迁移学习,图像处理等技术领域,提供一种基于皮肤检测功能头的肤况评估方法与美容智能终端,通过在同一检测头内集成多光谱成像模块、电阻抗分析模块及温湿度采集模块,实现可见和近红外多通道皮肤图像与阻抗谱的同步获取。所述方法以统一时间戳为基准对多模态数据进行对齐,并在预处理阶段引入暗电流校正、小波去噪及环境标准化,构建统一特征向量。经迁移学习微调的多模态交叉注意力模型融合各模态特征后输出水油平衡、色素沉积、纹理粗糙度与炎症风险四项指数;若检测到高风险状态,自动限制后续理疗并发出语音警示,形成检测、评估和保护闭环,提升智能美容安全性与评估准确性。
技术关键词
皮肤检测功能
温湿度采集模块
多光谱成像
主控模块
电阻抗
分析模块
光谱校正
智能美容
手柄组件
语音交互模块
指数
注意力模型融合
可变光圈结构
闭环PID控制
数据存储模块
多模态深度学习
终端
步进马达
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参数提取方法
多光谱成像
高压
静止气象卫星
指数
可见光图像
异物检测方法
学习判别模型
透明包装
多光谱成像技术
神经网络模型
图像重建方法
电阻抗
生成训练数据
电压
生物电阻抗
机器学习算法
管理方法
三元组
生物标志物