一种基于自归一化神经网络的电阻抗图像重建方法

本发明公开一种基于自归一化神经网络的电阻抗图像重建方法，包括步骤：S10,建立二维圆形场域并通过随机生成若干叠加圆形异常区域的方式生成训练数据集；S20,建立并训练用于电阻抗图像重建的自归一化神经网络模型；S30,将边界电压经过自归一化神经网络模型处理后，直接输出重建图像。本发明解决当前基于神经网络的重建方法存在深层网络梯度消失或爆炸、鲁棒性差、收敛速度慢、运算开销大等问题，能在更少运算量的情况下获得更好的效果，减少医疗设备性能需求，降低成本。