摘要
本申请适用于光谱检测技术领域,提供了一种模型训练方法、材料检测方法、系统及设备,包括:获取样本训练集;其中,所述样本训练集中的每个样本数据包括等离子体辐射光谱数据、等离子体特征数据以及与所述每个样本对应的样本标签信息;以所述每个样本的所述等离子体辐射光谱数据和所述等离子体特征数据为输入,以与所述每个样本对应的所述样本标签信息为输出,训练得到所述神经网络模型;所述等离子体辐射光谱数据包括所述每个样本的第一等离子体辐射光谱数据和/或对所述第一等离子体辐射光谱数据预处理后得到的等离子体辐射光谱数据,本申请提高了对材料进行分类的准确性。
技术关键词
材料检测方法
事件流数据
样本
神经网络模型
图像
动态视觉传感器
激光诱导击穿光谱系统
纹理特征
延迟控制器
贡献率
模型训练方法
形状轮廓特征
光路系统
标签
光谱检测技术
检测数据输入
光谱仪
深度神经网络
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信道联合编码
语义特征
解码模块
分区模块
接收端
海上风电场
电压调节方法
历史运行数据
混合优化算法
电网无功功率
故障预测方法
故障预测模型
主机
热轧
迁移学习模型