摘要
本发明公开了一种避雷器局部放电监测方法、系统、设备及介质,通过确定待监测避雷器在不同放电状态下的历史运行特征,结合电磁波、超声波多源传感器数据构建高精度数字孪生模型,动态映射避雷器结构与运行状态;通过时域与频域波形特征融合技术提取实时运行特征,结合历史特征库进行特征相似度对比,并基于局部放电电流与放电时间动态计算放电量,实现局部放电的精准识别与严重程度量化;通过分析超声波与电磁波信号的异常时段差异,结合路径优化算法精确定位局部放电源位置;采用数字孪生建模、多维度特征融合及智能分析技术,解决了传统方法误判率高、定位模糊的缺陷,提升了监测的实时性、准确性及抗干扰能力。
技术关键词
监测避雷器
局部放电监测方法
超声波
计算机可执行指令
数字孪生模型
检测避雷器
局部放电监测系统
传感器
局部放电状态
特征融合技术
智能分析技术
数字孪生建模
路径优化算法
避雷器结构
波形
电信号
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双目立体
立体模型
计算机可执行指令
三角形
规则格网
采血管分拣系统
血管检测方法
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超声信号
多模态
激励超声换能器
计算机可执行指令
信号预处理模块
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数字孪生模型
自动化测试方法
任务调度策略
资源分配方法
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模糊推理规则
优先级调度策略