一种用于整合多源医学数据集的集成方法及系统

本发明涉及多源医学数据集成技术领域，具体地说，涉及一种用于整合多源医学数据集的集成方法及系统。包括如下步骤：S1、采集多源医学数据至LIMS系统内，同时将多源医学数据根据患者标识进行关联；S2、根据患者标识提取历史患者诊断病症建立患者病症模型，根据历史患者诊断病症输入关联之后的关联医学数据，通过患者病症模型输出病症相关报告；通过从多源医学数据中提取医学知识图谱，对病症相关报告进行准确度分析，并根据不同类型病症相关报告进行矫正，大幅提高了诊断报告的准确性，再通过将矫正后的报告集成为疾病诊断模型，利用机器学习算法进行训练和优化，模型能够学习到大量的医学知识和诊断模式。