摘要
本发明公开了一种基于图像识别的戈壁设施大棚蔬菜碳足迹评估方法及系统,涉及农业环境技术领域,通过图像识别技术自动判别戈壁设施大棚类型,结合卷积神经网络算法解析大棚外观特征,调用预设数据库中的建造标准和种植管理数据,利用碳排放核算模型精准计算设施建设与蔬菜生产全周期碳足迹,并生成减排策略与情景模拟结果。本发明通过拍照进行图像识别,可以快速确定大棚类型,并一键生成碳足迹核算结果,操作简便,效率高。根据不同类型大棚的建造标准和管理措施数据,可以准确核算碳排放,并结合实际情况进行调整,提高核算结果的可靠性,为戈壁设施大棚蔬菜种植的绿色可持续发展提供决策支持。
技术关键词
设施大棚
减排策略
碳足迹核算
输出特征
农业环境技术
卷积神经网络算法
图像识别模块
图像识别技术
数据
情景
图像采集模块
保留特征
尺寸
拍摄设备
元素
评估系统
生成碳
措施
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特征提取网络
跟踪方法
可见光视频
图像
前馈神经网络
图像语义分割方法
岩石薄片
特征提取网络
图像语义分割模型
注意力
图像去雨算法
图像滤波技术
卷积神经网络设计
特征提取网络
融合特征
数据传输需求
智能化分析系统
智能化分析方法
芯片
加密算法
浓度预测方法
气体
门控循环单元
基线
浓度预测技术