一种基于人工智能的电池快充策略优化方法

本发明公开了一种基于人工智能的电池快充策略优化方法，通过多维度感知与智能决策融合实现充电过程的全局优化。方法包括：利用嵌入式传感器阵列实时采集信息，构建充电行为特征数据集；通过混合神经网络建立用户充电行为预测模型，输出未来24小时充电时空概率分布；采用模型预测控制算法动态优化充电曲线，结合PID温控预调节技术使电池处于最佳充电状态；建立三维热力学模型实时仿真温度场分布，通过分级散热策略实现多级联动控温；构建深度残差网络故障诊断模块，融合时频域特征实现毫秒级异常响应与安全保护。