一种基于语言模型的文本识别方法

本发明提供了一种基于语言模型的文本识别方法，包括获取目标应用程序内的待检测文本数据流，包括用户输入、界面显示及网络传输文本；对文本数据流进行预处理，生成多维语义向量序列；通过动态权重分配模块对语义向量序列进行特征调制，生成调制特征矩阵；输入逻辑判断引擎执行多级条件组合分析，生成风险概率分布；对风险概率分布进行解调处理，生成可解释性风险特征向量；基于风险特征向量与预设阈值集合执行交叉验证，生成最终风险判定结果；当判定为高危风险时，触发多层防护机制，包括内容替换、会话中断及安全警报。本发明可以提升系统的准确性和可解释性，保障目标应用程序的安全性和用户体验。