基于大语言模型和检索增强的安全检测方法及系统

本申请属于人工智能技术领域，具体涉及一种基于大语言模型和检索增强的安全检测方法及系统，包括IDE插件模块、安全语言服务器SLS模块；IDE插件模块作为用户与系统交互的前端，直接集成在开发环境IDE中，并利用IDE提供的API，与后端的安全语言服务器SLS模块进行通信，实现代码上下文的实时捕获和分析结果的可视化呈现；其优点在于，结合了LLM强大的代码理解能力和RAG提供的领域特定知识，有效缓解了通用LLM在专业安全领域的知识局限性，提高了检测的准确性和建议的相关性。不仅能检测风险，还能提供详细的解释和具体的修复建议，降低开发者的理解和修复成本。