预测EGFR TKIs单药治疗NSCLC安全性的评估方法及系统

本发明公开了一种预测EGFR TKIs单药治疗NSCLC安全性的评估方法。该方法包括：获取多名接受EGFR TKIs治疗的患者数据；以MDRAE(最大等级药物相关不良事件，maximum grade ofdrug‑related adverse event)作为安全性指标，构建安全性评估终模型，终模型为有序逻辑回归模型，该终模型的协变量包括：归一化的稳态谷浓度、EGFR TKIs治疗史、性别、基线谷氨酰转移酶、基线尿酸、基线肌酸激酶、基线血小板和基线淋巴细胞；获取目标患者数据，将目标患者数据中的各个协变量数值输入到终模型；根据终模型确定目标患者的MDRAE为3级及以上的第一概率、MDRAE为2级的第二概率、MDRAE为1级及以下的第三概率，将三个概率中概率最大值对应等级作为目标患者的MDRAE预测等级。本发明提高了预测EGFR TKIs单药治疗NSCLC安全性的准确性。