基于双流优化与残差张量加权的红外小目标检测方法

本发明针对红外小目标检测中边缘模糊或缺失以及背景噪声干扰的问题，提出了一种基于双流优化与残差张量加权的红外小目标检测方法，属于计算机视觉与红外图像处理领域。本发明的整体流程下：1)提取红外小目标图像中的初始语义信息；2)计算得到边缘权重，利用权重对图像进行加权得到显著边缘特征，同时高斯滤波去噪；3)融合显著边缘特征和提取的语义特征，定位检测小目标；4)双分支融合编码器和解码器中的特征，优化检测结果；5)损失函数指导网络参数优化，使网络的检测分割结果不断接近真实标签。本发明增强了对小目标精细细节的捕捉能力，抑制噪声干扰，提高了红外小目标检测的整体识别性能。