基于神经元角色贡献的模型量化公平性提升方法

本发明公开了一种基于神经元角色贡献的模型量化公平性提升方法，包括如下步骤：步骤一，获取需要量化的模型和构建样本对；步骤二，对步骤一中获取的模型中的每一层神经元进行偏见分析，进行神经元角色识别；步骤三，基于差异化量化策略对模型进行优化；步骤四，构建公平性提升的轻量化模型，利用步骤三生成的多通道优化向量表示，搭建轻量化模型。本发明的基于神经元角色贡献的模型量化公平性提升方法，便可通过分别处理偏向神经元与正常神经元，优化量化策略，实现公平性与性能的平衡。