摘要
本发明公开了一种气候变化及人类活动对植被影响的量化方法及相关装置,本发明采用残差趋势法,确定气候变化和人类活动共同影响植被生长的子区域/时间段,将对应的气候数据和去趋势气候数据输入深度学习模型,获得遥感植被指数Pre1和遥感植被指数Pre2,从而获得气候变化和人类活动对植被影响的量化结果,相较于传统的统计回归模型,提高了量化的准确性。
技术关键词
遥感植被指数
时间段
气候
训练深度学习模型
人类
数据
可读存储介质
因子
程序
计算机设备
模块
指令
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处理器
机制
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