一种基于人工智能生成内容的文本处理方法及系统

一种基于人工智能生成内容的文本处理方法及系统，包括接收输入的文本，包括语义约束、风格参数、环境约束；采用预训练的语言模型提取语义约束中关键词的语义向量，并基于TF‑TDF权重和指数函数计算关键词的在文本中的权重系数；通过对比学习将风格参数生成风格编码向量，并将环境约束转换为环境约束掩码矩阵；利用混合专家模型基于关键词的权重系数、风格编码向量和环境约束掩码矩阵初始化生成初始回复文本；根据依存句法对所述初始回复文本进行第一级优化，再根据对抗式风格迁移网络进行第二级优化，得到生成内容。通过三级协同架构与跨模态特征融合，系统性解决了生成质量、控制精度与计算效率间的平衡难题。