摘要
本发明公开了一种基于多参数生理监测的智能拐杖预警方法和系统,涉及智能拐杖技术领域,包括:通过多种传感器采集老年用户的生理参数和运动数据,提取生理特征及运动特征;收集老年用户正常状态监测数据构建正常行为模型进行多级异常检测,对多级异常检测结果进行分类获取异常类别;根据异常类别进行分级预警,生成对应的预警信息,触发模糊语音交互,根据模糊语音识别结果获取老年用户的异常状态及实时需求;通过预警信息以及老年用户的异常状态与实时需求获取响应策略,记录每次预警信息后的实际状况进行模型反馈调整。本发明通过多模态感知、智能决策及分级响应的闭环架构,显著提升了老年用户日常生活的安全性与健康监护效率。
技术关键词
运动特征
动态记忆矩阵
生理
状态监测数据
异常状态
预警方法
多参数
敏感关键词
特征向量空间
协方差矩阵
智能拐杖技术
多模态分类器
融合多模态特征
时间滑动窗口
语音特征库
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量子神经网络
多源异构数据
分析方法
生理
电子病历
杂草
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路面特征
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