摘要
本申请涉及金属材料智能制造与优化领域,具体为低成本高强度超塑性稀土镁合金薄板材的制备方法及系统。方法包括:获取Mg‑RE‑Zn‑Zr合金的成分数据,基于人工智能优化算法计算最佳配比;提取关键元素,执行固溶热处理,获取微观组织参数;结合传感数据,优化挤压温度与应变速率,生成挤压工艺参数;进行电子背散射衍射分析,提取晶粒尺寸数据;基于晶粒尺寸数据与温度反馈信息,优化轧制工艺,生成最优轧制变形量与温控曲线;结合智能温控系统,实时调整轧制温度;结合人工智能模型优化前序工艺参数,生成最终优化方案。本申请通过智能优化建立工艺—组织—性能映射,提高材料强度、延伸率及超塑性,降低成本,提升工业应用价值。
技术关键词
人工智能优化算法
轧制
人工智能模型
低成本高强度
感应加热系统
智能温控系统
参数
组织
电子背散射衍射
数据
人工智能优化方法
速率
稀土镁合金板材
镁合金薄板材
人工智能AI模型
系统为您推荐了相关专利信息
轧机设备设计
优化轧机
参数优化方法
数据
参数优化设备
人工智能模型
工作流
智能系统开发
生成API接口
可视化界面
误差补偿方法
误差参数
训练人工智能模型
基础设备
偏差
智慧路灯
无人机充电方法
项目
数值
预估到达时间
平整机组板形
四辊平整机
划分方法
仿真模型
带钢