摘要
本申请公开了一种加工设备的误差补偿方法及系统,涉及设备加工误差补偿技术领域,解决了现有技术没有动态考虑各通道同时加工时相互之间的影响,导致无法准确对各通道进行补偿,影响加工精度的技术问题;本申请收集历史加工数据训练人工智能模型得到偏差预测模型,通过偏差预测模型构建多通道同时加工时加工环境与各通道受到的额外影响误差量与实际额外补偿量比值之间的映射关系,该映射关系决定是否能够在加工过程中精准确定各通道在原有补偿基础上需要额外补偿的量,可提高多通道同时加工时各通道的误差补偿精度;相较于现有技术中额外误差影响按照固定比例分配到各通道,显然本申请所提供的补偿方法更加符合复杂的加工环境。
技术关键词
误差补偿方法
误差参数
训练人工智能模型
基础设备
偏差
多通道
数据分析模块
BP神经网络模型
误差补偿系统
误差补偿技术
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