基于深浅层时空特征的屏幕内容视频质量评价方法及装置

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基于深浅层时空特征的屏幕内容视频质量评价方法及装置
申请号:CN202510495985
申请日期:2025-04-21
公开号:CN120031869B
公开日期:2025-06-24
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于深浅层时空特征的屏幕内容视频质量评价方法及装置,涉及视频评价领域,方法包括:获取屏幕内容视频并从中提取视频块和关键帧,构建包含空间特征提取支路、时间特征提取支路、空域时域融合模块和质量回归模块的双支路屏幕内容视频质量评价模型;通过将关键帧输入空间特征提取支路获得空间特征,视频块输入时间特征提取支路获得时间特征,两者拼接后经由空域时域融合模块整合,最终通过质量回归模块输出视频质量分数。本发明通过构建并训练包含空间和时间特征提取支路的双支路屏幕内容视频质量评价模型,实现了对屏幕内容视频质量的有效评估。
技术关键词
自然场景统计 关键帧 特征提取模块 视频 空间特征提取 深层特征提取 拉普拉斯 屏幕 颜色 评价方法 语义特征 支路 色彩 滤波器 通道 图像 学习特征 广义 饱和度
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