摘要
本发明公开了一种光伏板图像检测方法、存储介质和电子设备,方法包括:获得光伏板图像;对所述光伏板图像进行图像分割,得到所述光伏板图像中的各光伏板组件所在的区域子图像;对于每一区域子图像,从该区域子图像中提取区域特征;将所述区域特征转换为预设的目标域中的目标域特征;基于所述目标域特征进行异常检测,得到表示该区域子图像中是否存在异常的检测结果;基于各区域子图像的检测结果得到所述光伏板图像的检测结果。应用本发明实施例提供的方案能够提高光伏板异常检测的效率。
技术关键词
图像检测方法
光伏板组件
神经网络模型
图像分割模型
多尺度特征
样本
轮廓
融合特征
电子设备
训练集
处理器
可读存储介质
存储器
视频
尺寸
计算机
噪声
系统为您推荐了相关专利信息
关联特征数据
智能识别方法
多尺度特征
时间序列特征
运维场景
面向卷积神经网络
集群资源调度方法
卷积神经网络模型
高层次综合工具
优化卷积神经网络
噪声监测方法
非易失性存储介质
卷积神经网络模型
数据
偏差