模型微调方法、装置、存储介质及电子设备

本公开提供了一种模型微调方法、装置、存储介质及电子设备。涉及人工智能技术领域，其中方法包括：首先基于第一训练数据对预训练模型进行全量微调，得到全量微调后的模型；再基于第二训练数据对全量微调后的模型进行直接偏好优化训练，得到直接偏好优化模型；然后基于第三训练数据对直接偏好优化模型进行参数高效微调，得到与目标任务对应的微调后模型。通过应用本公开的技术方案得到的微调后模型，可提升在特定的目标任务中的处理性能，可提高模型在特定的目标任务中的处理准确性。