摘要
本公开提供了一种光伏逆变器的拉弧检测方法、装置及电子设备,采集光伏逆变器对应的样本电流数据,并将所述样本电流数据分类标记为有电弧数据以及无电弧数据;以所述样本电流数据作为数据样本,所述有电弧数据与所述无电弧数据作为所述数据样本对应的样本标签,训练预设的神经网络模型;将训练好的所述神经网络模型转换为算法程序部署至预设的微控制单元,将所述微控制单元采集的实时电流数据输入至所述神经网络模型,确定所述实时电流数据所归属的数据类型;当所述数据类型为所述有电弧数据时,确定所述光伏逆变器出现直流拉弧现象。可以实现低成本、高精度的智能拉弧检测。
技术关键词
光伏逆变器
神经网络模型
样本
电流
数据分类
控制单元
拉弧现象
时域特征
频域特征
信号分析
数据标签
机器可读指令
通信接口协议
数据采集模块
USB接口
电子设备
标记
模型训练模块
处理器
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神经网络模型
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