摘要
本发明提供了一种锅具的当前温度预测方法、装置、电子设备和存储介质。其中,该方法包括:获取锅具的历史防干烧探头温度;其中,相邻的历史防干烧探头温度具有相同的时间间隔;对历史防干烧探头温度按时间顺序进行编号,对编号后的历史防干烧探头温度进行分组;基于分组后的历史防干烧探头温度训练神经网络模型;获取锅具预设时长之前的防干烧探头温度;将预设时长之前的防干烧探头温度输入训练完成的神经网络模型,输出锅具的预测当前防干烧探头温度;基于当前防干烧探头温度确定锅具内的水是否沸腾。该方式中,可以准确、快速地预测锅具的当前温度并识别锅具内的水是否沸腾,温度预测和水沸腾判断没有延迟,从而提高用户的体验感。
技术关键词
防干烧探头
温度预测方法
训练神经网络模型
计算机可执行指令
输入神经网络模型
神经网络模型训练
温度预测装置
锅具
数据
灶具
电子设备
处理器
可读存储介质
水沸腾
模块
存储器
面板
系统为您推荐了相关专利信息
切片
特征提取模块
分割方法
输出模块
计算机可执行指令
频率控制方法
电力系统频率
优化调度模型
设备运行数据
混合整数线性规划
项目推荐模型
项目推荐方法
项目特征
项目推荐装置
计算机可执行指令
实验室设备
决策树模型
区域划分方法
计算机可执行指令
非瞬时性计算机可读存储介质