摘要
本发明提出一种电压暂降智能识别恢复方法及系统,包括:获取电网数据并建立数字孪生模型;生成电网设备运行时的模拟电网电压数据和模拟负载电压数据,并识别运行状态异常,得到第一异常数据;采集电网设备的电网电压数据和负载电压数据并进行识别得到第二异常数据;将第一和第二异常数据对比得到异常诊断结果,并输入电压异常原因分析模型分析电压暂降原因;根据分析结果,模拟不同恢复方案,选择优于阈值的最优方案;将该方案发送给电网设备,实现多设备协同控制,达到电压值的联合控制与恢复。通过采用物联网和深度学习等多种技术,实现电压问题的动态监测识别和成本优化恢复,提高问题处理效率和成功率。
技术关键词
电压暂降原因
异常数据
数字孪生模型
电网设备运行状态
恢复方法
深度强化学习
多设备协同
数学模型
电网拓扑结构
人工智能技术
历史监测数据
设备资产管理系统
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