摘要
本申请公开了一种基于数字孪生技术的综合能碳管理方法及系统,其通过利用数字孪生技术和智能化算法,综合利用能源使用数据的时序隐含关联关系来推测排放水平,接着将其与实际检测的排放水平在高维特征分布空间中进行比较与交互以得到用于表示推理排放水平与检测排放水平之间的相关性交互表示和差异性信息,再利用分类器来构建异常检测器,以智能化地识别碳排放水平检测的异常状况。通过这样的方式,减少传统检测方法中因重要设备故障或环境因素导致的误差,提供基于实时数据和深度分析的决策支持,帮助企业和组织制定更有效的能源和碳排放管理策略。
技术关键词
时序
数字孪生技术
数字孪生模型
序列
管理方法
交互特征
能耗
双分支结构
异常检测器
能源
压力
深度信念网络
智能化算法
门控循环单元
管理系统
编码器
分类器
数据采集模块
特征值
系统为您推荐了相关专利信息
在线调控方法
数字孪生模型
数控定位器
三维模型
激光跟踪仪
多用户检测方法
信道估计
矩阵
残差信号能量
块稀疏压缩感知
节点
分析系统
时序
马尔科夫链模型
马尔可夫链模型
变压器套管
频域介电谱
滑动窗口技术
移动平均滤波器
卡尔曼滤波
物流管理方法
协同路径规划
能源管理
动态
鲁棒优化模型