摘要
本发明公开了一种基于低空飞行物流管理方法,针对复杂场景适应性差、资源利用率低及编队协同问题,提出多维度优化方案。通过构建动态‑静态协同阻抗模型,结合鲁棒优化生成抗干扰路径,强化学习预测动态调整策略,实现路径自适应优化;引入能源消耗与任务密度耦合的复合阻抗模型,量化区域负载对能耗的影响,优化高密度区域配送效率;采用时空聚类算法将任务按地理邻近性和时间紧迫度分层,通过快速响应、标准及弹性编队协同调度,优先处理紧急任务并优化区域覆盖;划分核心区与边缘区,利用长航时无人机覆盖偏远区域,高载重编队批量配送核心区,动态平衡覆盖与重复配送阻抗。有效提升在复杂场景下的响应速度、能源利用率及全局配送效率。
技术关键词
物流管理方法
协同路径规划
能源管理
动态
鲁棒优化模型
鲁棒性
无人机编队
定义
代表
高载重
高密度
聚类算法
策略
能耗
冗余度
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软件架构
调度算法
性能指标数据
动态
系统资源使用率
混合深度学习模型
资源调度策略
时序特征
跨模态融合特征
资源调配方法
温度预测方法
聚合物分子结构
节点特征
标志位
算法
缓存分区容量
缓存管理方法
比率
热点
缓存管理装置