摘要
本发明公开了一种基于人工智能的HESS屏自动记录系统及方法,涉及医疗器械HESS屏技术领域,其中系统包括:数据采集模块、数据处理模块、偏移分析模块、聚类分析模块、可视化生成模块和结果分析模块。本发明采用了密度聚类算法来分析多次检查的偏移数据,自动识别出固定斜视和动态斜视的偏移模式,通过对绿色光斑与红色发光点间的偏移向量数据进行聚类处理,能够有效识别患者眼部的稳定性问题,区分稳定的斜视(固定斜视)和逐渐变化的动态斜视,聚类算法不仅简化了医生在多次初步检查数据中的分析步骤同时显著提高了数据分析的精度和效率,为医生提供了准确的眼部功能诊断依据,对于早期和轻度斜视的检测提供了更敏感的诊断支持。
技术关键词
滤光眼镜
分析模块
数据采集模块
光斑
数据处理模块
测试点
网格
模式
红色
密度聚类算法
人工智能模型
误差
报告
识别患者
邻域
视角
眼球
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