摘要
本发明公开了一种接线端子缺陷检测方法、存储介质、执行设备。本发明通过融合电流与图像多模态数据,显著提升检测精度。该方法首先采集接线端子空载与负载阶段的稳态电流及图像数据,构建电流时序曲线并分解原始数据,同时采用自适应光照补偿优化图像质量。核心创新在于引入动态注意力融合网络,对电流特征向量与图像特征向量进行动态加权拼接,结合混合模型实现实时分类反馈。通过动态注意力融合网络加权拼接融合第一特征数据集与第二特征数据集进行缺陷预测判定,分量,结合自适应光照补偿算法增强图像缺陷边缘,抑制反光干扰,从源头提升数据质量,进而提高了缺陷检测的精度。
技术关键词
缺陷检测方法
图像特征向量
光照补偿算法
接线
端子
执行设备
电流
注意力
数据
动态
时序
多模态特征
Sigmoid函数
图像多模态
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