摘要
本发明属于眼部检测技术领域,具体的说是一种近视进展风险预测系统,包括:数据采集模块,用于收集与近视进展相关的多个生物指标数据,包括但不限于眼轴长度、角膜曲率、屈光度、年龄、性别、生活方式、遗传信息等;多因素分析模块,用于综合分析多个生物指标数据,基于多因素互动关系对个体化近视进展风险进行建模;回归算法模块,用于根据收集的多个生物指标数据;通过同时分析多项生物指标,实现了对近视进展风险的综合评估,相较于传统方法只依赖单一指标进行预测,本系统考虑了多个因素的交互作用,能够更全面地捕捉个体差异和环境影响,从而显著提高了预测的准确性和可靠性。
技术关键词
风险预测系统
回归算法
数据采集模块
机器学习算法
多元回归模型
分析模块
交互式界面
指标
眼部检测技术
生物
优化预测模型
数据输入模块
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