摘要
本发明涉及钻探数据分析技术领域,更具体地说,涉及一种基于人工智能的定向钻探数据测量分析方法,包括:获取定向钻探过程中的多维传感器数据;基于所述多维传感器数据,执行智能数据处理与特征提取;根据所述特征提取结果,进行钻井轨迹预测和参数优化;输出优化后的钻井参数和预测轨迹,本发明能够同时处理来自智能钻具传感器、井下实时监测系统以及地层信息采集设备的多源异构数据。这种全方位的数据采集和分析策略,使得本发明能够捕捉到钻井过程中的细微变化和潜在问题,为精确控制和优化提供了坚实的数据基础,能够有效捕捉数据中的内在结构和隐含信息,这对于准确预测钻井轨迹和优化钻井参数至关重要。
技术关键词
智能数据处理
智能钻具
钻井参数
拓扑特征
特征提取算法
矩阵
实时监测数据
加速度传感器数据
井下实时监测
降噪算法
闭环优化控制
分析方法
融合算法
融合特征
信息采集设备
轨迹
地层电阻率
数据分析技术
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