摘要
本发明提出基于车载视频的实时POI时空定位方法、介质、设备,涉及图像处理技术领域,方法包括:获取涵盖多种交通场景和交通环境的车载视频流数据,并标注POI特征图像;基于标注的POI特征图像训练网络模型,对车载视频流数据进行实时POI特征识别;同时,采用双目深度估计算法将车载视频流数据的视频帧转化为深度图;结合POI特征和深度图,计算POI距离;基于连续视频帧之间POI距离变化及时间信息计算车辆速度;利用POI距离与车辆速度,实时计算车辆到达POI的时间戳。本发明能够在没有GPS定位支持的情况下,精准识别道路中的POI特征,并分析车辆与这些特征之间的时空关系。
技术关键词
时空定位方法
双目深度估计
视频流
视频帧
深度图
车辆
计算机可读指令
速度估计
像素
双目相机
可读存储介质
存储计算机程序
算法
交通
图像处理技术
卡尔曼滤波
数据
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三维重建方法
皮尔逊相关系数
多视角
深度图
点云
交通场景图像
视频流传输
存储方法
解码模型
信息编码器
图像
眼睛
等级检测方法
视频帧
计算机可执行指令