摘要
本发明公开了一种基于图像识别的接口转辙机状态监控系统及方法,涉及计算机视觉技术领域,该系统由若干功能模块组成,包括:数据获取模块,获取接口转辙机状态和天气数据;接口转辙机状态包括伸缩时间、转辙机图像和激光振动频谱,天气数据包括温度、湿度和颗粒物浓度;特征提取模块,接收接口转辙机状态和天气数据,并进行数据融合,利用特征工程生成第一特征;第一特征包括接口转辙机伸缩特征、接口转辙机振动特征和锈蚀图像特征;数据分析与异常检测模块,提取接口转辙机伸缩特征和接口转辙机振动特征,计算锁闭缺口偏差和振动幅度,并将其分别与缺口阈值、振动阈值对比;当锁闭缺口偏差小于缺口阈值,且振动幅度小于振动阈值时,持续监测。
技术关键词
转辙机
状态监控系统
伸缩特征
振动特征
接口
特征工程
偏差
天气
图像
特征提取模块
数据获取模块
频谱特征
状态监控方法
非线性算法
计算机视觉技术
评分特征
指数特征
机器学习算法
系统为您推荐了相关专利信息
人工智能平台
状态监控系统
服务器
终端
数据分析模块
电力线识别方法
可见光图像
跨模态图像
图像配准算法
图像融合算法
威胁情报获取方法
大语言模型
搜索工具
模块
漏洞
人机交互接口
自主调度系统
构建预测模型
任务调度
粮仓
人工智能图像处理
缺陷检测系统
节点
深度学习加速
缺陷检测方法