一种基于大语言模型的开源威胁情报获取方法及系统

本发明公开了一种基于大语言模型的开源威胁情报获取方法及系统，包括：Agent模块接收用户提出的问题，基于大语言模型解析所述问题，基于解析结果对Toolkits模块提供的工具进行选择；Toolkits模块依据Agent模块选择的工具对开源威胁情报信息进行收集及处理；memory模块记录用户与Agent模块之间的交互过程，以及Agent模块与Toolkits模块之间的交互过程，当用户提出的问题未被记录过时，按照步骤1‑步骤2进行操作，当用户提出的问题被记录过时，memory模块通过提供历史上下文参与Agent模块和Toolkits模块的交互，所述方法无需人工扫描工具或查询相关的网站和平台就能够基于用户需求自主获取威胁情报，节省了大量的时间和人力成本。