模型训练方法、就业匹配方法、装置、设备及存储介质

本申请公开一种模型训练方法、就业匹配方法、装置、设备及存储介质，模型训练方法包括：将待训练的就业匹配模型分别发送至多个训练数据来源终端；获取每一个训练数据来源终端返回的训练后的就业匹配模型；将多个训练后的就业匹配模型进行模型聚合，得到更新后的就业匹配模型，将更新后的就业匹配模型作为新的待训练的就业匹配模型，返回执行“将待训练的就业匹配模型分别发送至多个训练数据来源终端”的步骤，直至满足预设迭代终止条件；将更新后的就业匹配模型作为目标就业匹配模型。即本申请的模型训练方法，提升了模型的泛化能力，进而提升了就业匹配的可信度以及准确性，避免了训练数据被泄露的情况，提升了数据的安全性。