一种基于频域信息裁剪和多尺度补丁嵌入的装备剩余使用寿命预测方法及装置

AITNT
正文
推荐专利
一种基于频域信息裁剪和多尺度补丁嵌入的装备剩余使用寿命预测方法及装置
申请号:CN202410843154
申请日期:2024-06-27
公开号:CN118656623B
公开日期:2024-12-24
类型:发明专利
摘要
本发明属于装备健康管理与剩余寿命预测技术领域,公开了一种基于频域信息剪裁与多尺度补丁嵌入的装备剩余使用寿命预测方法及装置。该方法首先从原始振动信号中提取一系列传统特征。然后,利用快速傅立叶变换将时域信息转换为频域信息,通过随机选择方式裁剪保留处理信号中的频率成分。在此基础上添加重选择机制,通过控制随机选择的频率分量偏向参数,捕捉可能影响剩余使用寿命的突发事件。最后,结合多尺度补丁嵌入方法利用高效计算注意力机制突破固定补丁长度对模型的限制,增强模型对不同频率特征信息的捕获能力并有效降低计算成本。本发明方法实现了一种准确且高效的装备剩余使用寿命预测,有助于保障装备生产使用安全,提升生产利用效率。
技术关键词
剩余使用寿命预测 补丁 矩阵 注意力机制 序列 分支 时域特征提取 神经网络模型 剩余寿命预测技术 特征值 装备健康管理 峰值因数 特征提取模块 嵌入方法 频率 特征选择
系统为您推荐了相关专利信息
1
三维场景建模方法、装置、设备和存储介质
三维场景建模方法 二维图像特征 融合图像特征 空间分布特征 特征提取模型
2
基于用户画像的个性化推荐方法及装置
融合特征 画像 个性化推荐方法 个性化推荐装置 主题分布特征
3
一种基于PCT与扩散模型的三维点云生成方法
噪声预测模型 生成方法 输出特征 点云特征 编码
4
一种水风光蓄多能互补基地容量配置方法
容量配置方法 风光 水电 基地 评价指标体系
5
一种车辆驱动电机齿轮箱故障诊断方法及装置
车辆驱动电机 深度森林模型 特征提取模型 电机齿轮箱 故障诊断模型
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号