摘要
本发明属于装备健康管理与剩余寿命预测技术领域,公开了一种基于频域信息剪裁与多尺度补丁嵌入的装备剩余使用寿命预测方法及装置。该方法首先从原始振动信号中提取一系列传统特征。然后,利用快速傅立叶变换将时域信息转换为频域信息,通过随机选择方式裁剪保留处理信号中的频率成分。在此基础上添加重选择机制,通过控制随机选择的频率分量偏向参数,捕捉可能影响剩余使用寿命的突发事件。最后,结合多尺度补丁嵌入方法利用高效计算注意力机制突破固定补丁长度对模型的限制,增强模型对不同频率特征信息的捕获能力并有效降低计算成本。本发明方法实现了一种准确且高效的装备剩余使用寿命预测,有助于保障装备生产使用安全,提升生产利用效率。
技术关键词
剩余使用寿命预测
补丁
矩阵
注意力机制
序列
分支
时域特征提取
神经网络模型
剩余寿命预测技术
特征值
装备健康管理
峰值因数
特征提取模块
嵌入方法
频率
特征选择
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