一种基于PCT与扩散模型的三维点云生成方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于PCT与扩散模型的三维点云生成方法
申请号:CN202510479432
申请日期:2025-04-15
公开号:CN120410951A
公开日期:2025-08-01
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于PCT与扩散模型的三维点云生成方法,涉及计算机视觉与点云生成技术领域,包括以下步骤:步骤1、准备原始点云数据,进行全局标准化处理,再进行数据增强,最后划分为训练集和验证集;步骤2、进行PCT编码,将点云输入编码为隐空间的特征表示步骤3、构建扩散模型,所述扩散模型包括噪声预测模型以及decoder模型;步骤4、使用所述训练集进行模型训练,包括所述步骤2中通过所述PCT编码提取点云特征的训练以及所述步骤3中所述噪声预测模型和所述decoder模型的训练;步骤5、应用所述步骤4训练得到的模型在新的点云数据上生成重构的三维点云。
技术关键词
噪声预测模型 生成方法 输出特征 点云特征 编码 训练集 三维点云数据 生成技术 重构 计算机视觉 注意力机制 网络结构 矩阵 层级 数学
系统为您推荐了相关专利信息
1
问答语句生成方法、装置、计算机设备及存储介质
词嵌入向量 置信度阈值 语句生成方法 词语 计算机设备
2
基于残差感知和小波编码的胚胎发育阶段分类方法及系统
胚胎 注意力 全局特征提取 深度神经网络 图像
3
基于编码器的脉宽误差补偿方法、装置及相关设备
误差补偿设备 脉宽 误差补偿方法 数据处理模块 脉冲
4
一种面向scRNA-seq数据的轻量级最优聚类选择方法
矩阵 多层感知机 Pearson相关系数 轮廓系数 基因表达特征
5
数字人动画生成方法、模型训练方法及计算设备
时序特征 动画生成方法 样本 模型训练方法 网络
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号