数字人动画生成方法、模型训练方法及计算设备

本申请实施例提供一种数字人动画生成方法、模型训练方法及计算设备。其中，基于目标音频数据，利用动画生成模型中的频编码网络，提取目标音频数据的目标音频时序特征；基于目标音频时序特征，利用动画生成模型中的情绪预测网络，预测目标音频数据的目标情绪强度特征；基于目标音频时序特征和目标情绪强度特征，利用动画生成模型中的特征连接网络，生成目标连接特征；基于目标连接特征，利用动画生成模型中的隐式记忆网络，生成目标连接特征的目标特征偏移信息；基于目标连接特征和目标特征偏移信息，利用动画生成模型中的表情输出网络，生成目标表情控制参数；根据目标表情控制参数，生成目标数字人动画。本申请实施例的技术方案提升动画拟人度。