保护数据隐私的多主体联合品种产量预测方法与系统

本发明提供一种保护数据隐私的多主体联合品种产量预测方法与系统，应用于品种产量预测技术领域，上述方法包括：确定本地划分特征集合中差异程度最小的本地最优划分特征为全局最优划分特征；获取与全局最优划分特征对应的目标客户端传输的左右子树的密文样本集合；将左右子树的密文样本集合广播至多个本地客户端中的其他客户端，以使其他客户端生成与目标客户端结构相同的树节点；按照预置参数构建多个决策树，直至联邦同构森林模型构建完成；基于联邦同构森林模型，对多个本地客户端中的待预测测试集进行预测，得到目标品种的产量预测结果；通过本发明能够实现多主体在不披露或共享其自身数据的情况下进行联合品种产量预测。