摘要
本发明涉及雾计算任务调度技术领域,具体涉及一种成本约束下数字孪生辅助的雾计算偏好驱动任务调度方法,该方法通过建立能耗模型和可靠性模型,设计自适应偏好权重机制,实时融合雾节点能效、可靠性得分与成本效益指标;采用数字孪生技术实时感知网络状态,并动态调整偏好权重,实现任务的高效调度;本发明采用自适应偏好权重机制,能够依据系统运行时的能耗、可靠性和成本效益等关键性能指标,动态调整任务调度的权重向量,该机制确保在多变的运行环境中,系统始终维持高效的资源分配和任务执行效率,从而在能耗控制、可靠性保障和成本优化之间达到动态平衡;本发明方法能够有效降低能耗性能比和提高可靠性性能比,使得能耗控制、可靠性保障和成本优化达到了更好的平衡。
技术关键词
任务调度方法
节点
集群
数字孪生体
权重机制
任务调度技术
数字孪生技术
动态
数字孪生模型
能耗
定价机制
能效
平台
资源分配
频率
网络
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