摘要
本发明公开了一种基于wifi路由器的人员状态探测系统及方法,包括如下步骤:S1、部署wifi路由器,采集因人员运动扰动而变化的子载波CSI,形成CSI信号序列;S2、配置神经网络分类器并加载参数;S3、对CSI信号序列进行预处理,得到稳定CSI时序信号;S4、构建以子载波为图节点的图结构,生成谱图;S5、对谱图进行拉普拉斯特征变换,提取图频域特征向量;S6、构建多尺度神经常微分方程模型,在各时间尺度下生成状态轨迹;S7、拼接状态轨迹构成状态演化序列,输入神经网络分类器,生成状态识别结果。本发明利用CSI建模人员扰动,实现多尺度动态表征与精确识别,适用于非接触式人员状态感知场景。
技术关键词
wifi路由器
状态探测方法
神经网络分类器
拉普拉斯
矩阵
载波
多尺度
序列
数值积分方法
信号
滑动平均滤波
节点
轨迹
卷积核函数
集中度
探测系统
时序
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