用于招聘行业的大模型定制化训练系统

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用于招聘行业的大模型定制化训练系统
申请号:CN202510496687
申请日期:2025-04-21
公开号:CN120430765A
公开日期:2025-08-05
类型:发明专利
摘要
本发明涉及人工智能技术领域,更具体地说,涉及用于招聘行业的大模型定制化训练系统,用于解决现有技术通过求职者的属性特征及对应的面试属性映射表确定面试评分样本,再利用面试评分样本训练模型,无法将求职者属性特征和职位属性特征结合组成综合特征用以训练模型,不能实现职位与求职者的精准匹配,降低求职者的参与感和满意度的问题;本发明通过特征工程模块提取求职者特征向量和职位特征向量,将求职者特征向量和职位特征向量组合构建特征矩阵用以训练模型,通过模型训练模块利用特征矩阵训练用于招聘行业的逻辑回归模型,能够实现职位与求职者的精准匹配,提高求职者的参与感和满意度。
技术关键词
逻辑回归模型 训练系统 文本 模型训练模块 特征工程 人力资源管理系统 非结构化数据库 报告 标签 数据可视化展示 趋势分析方法 关键绩效指标 逻辑回归算法 预测误差 自定义脚本 线性回归模型 云管理平台
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