摘要
本申请提供一种面向多数据中心的社会治理事件相似度匹配方法和系统,以实现更加准确地识别和比较不同时期事件与当前事件的相似度信息,提高检索工作的效率和质量。该方法包括:对需要查找相似事件的文本以及获取到该文本的多个相关文本,分别提取事件要素以及获取人事地关联关系,从事件要素和人事地关联关系两个维度进行相似度计算,并通过不同部分的权重设置,进行加权平均或加权求和,得到综合相似度值,通过比较综合相似度值,确定综合相似度值高的至少一个相关文本,以获取更全面和准确的相似事件。
技术关键词
非结构化文本
数据中心
三元组
实体关系抽取模型
社会
深度学习模型
列表
格式
模块
语法结构
汉明距离
语义
地点
定义
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