一种基于无人机光学影像的棉花冠层聚集度指数计算方法

本发明公开了一种基于无人机光学影像的棉花冠层聚集度指数计算方法，包括：利用无人机搭载光学传感器采集地面目标网格内棉花冠层的无人机影像；根据无人机飞行参数、传感器关键参数将所述无人机影像分割为多个影像网格单元；再采用U‑Net网络方法确定每个所述影像网格单元的孔隙率；针对无人机影像对应的不同棉花周期，采用匹配的聚集度计算方法如有限长度法或大孔隙移除法计算地面目标网格的棉花观层聚集度指数CI。本方法通过引入多角度观测和深度学习算法，大幅提高了棉花冠层聚集度指数的监测精度和效率。多角度观测全面捕捉棉花冠层的实际生长情况，克服了单一角度观测的局限性；深度学习算法的应用则显著提升了影像数据处理的效率和准确性。