摘要
本发明公开了计及风电场群协同效应的区域风机虚拟惯量支撑调度方法,旨在解决风电场群调度中的惯量分配不均、响应冲突及经济性问题。通过引入混合多层级协同控制架构,实时计算电网惯量缺额并分配各风电场的惯量需求,优化了风电场群的调度策略。采用混合算法生成时变惯量需求曲线,精准预测未来的惯量需求,结合多目标优化模型最小化风机转速恢复成本、设备损耗及弃风量。引入模型预测控制框架和纳什均衡理论,解决了风电场间的博弈问题,优化了风电场群的协同调度,嵌入时滞补偿算法保证了调度指令的时效性和稳定性。该方法能显著提高电网惯量支撑效率、降低设备损耗和弃风量,并提升系统鲁棒性,具有较高的应用价值和前景。
技术关键词
风机虚拟惯量
电网频率偏差
模型预测控制框架
纳什均衡理论
ARIMA模型
风电机组
补偿算法
风机转速
风机部件
动能
混合算法
风机功率曲线
电网状态信息
LSTM神经网络
风速预测模型
系统为您推荐了相关专利信息
计量误差
ARIMA模型
修正方法
动态误差补偿
计量互感器
字段
LSTM神经网络模型
ARIMA模型
文本
节假日效应
负载方法
深度学习算法
序列
多头注意力机制
数据
水污染溯源方法
气象站设备
水质监测站
实时数据
大数据